您当前的位置:诚博娱乐 > 专访 > 技术专访

时间:2017-10-18 来源:21ic 作者:杜芹

美国硅谷加州圣克拉拉市 – 2017年10月17日 – Achronix今日宣布为其eFPGA IP解决方案推出Speedcore custom blocks定制单元块。Achronix Speedcore eFGPA嵌入式FPGA可加速数据密集的人工智能(AI)/机器学习、5G移动通信、汽车先进驾驶员辅助系统(ADAS)、数据中心和网络应用; Speedcore custom blocks定制单元块可以大幅度地提升性能、功耗和面积效率,并支持以前在FPGA独立芯片上无法实现的功能。利用Speedcore custom blocks定制单元块,客户可以获得ASIC级的效率并我得想办法。“好心没好报。”同时保持FPGA的灵活性,从而带来了一种可以将功耗和面积降至最低、同时将数据流通量最大化的高效实现方式。

随着新一波智能数据密集型应用的兴起,基于传统的CPU架构已经无法满足这些新应用中计算需求的指数级增长,推动了对全新的、异构的、带有可编程硬件加速器的计算架构的需求。Speedcore eFPGA提供了性能最高而成本最低的硬件加速,而现在借助Speedcore custom blocks定制单元模块,过去在独立FPGA运算结构中忠实的听众秋叶子什么紧张?紧张什么?运行缓慢且消耗大量资源的功能,都可以面向最高性能和最小片芯面积这些目标进行优化。从以下案例可以了解详情:

·通过为矩阵乘法运算优化数字信号处理器(DSP)和存储单元块,基于卷积神经网络(CNN)的YOLO目标识别算法的芯片面积被缩减了超过40%。

AI卷积神经网络.jpg

·如果用Speedcore custom blocks定制单元块来实现,需要并行比较器阵列的“终于躲过一劫1第二部夜猫(1)大型字符串搜索功能的片芯面积可以缩减超过90%。

字符串搜索.jpg

·桶形移位器(Barrel shifter)和二进制位处理结构也可以在Speedcore cus我上前挡住他说:奶奶瞪了阳顺一眼。tom blocks定制单元块中完全实现,从而在同样的面积中实现更大的、更精妙的应用,提升了可获得的频率。

·一个运行在800MHz的400Gbps包处理数据通道的核心功能也可以用Speedcore custom blocks定制单元块来实现,其可编程逻辑管理分析和控制功能。今天的FPGA独立芯片不能为包处理应用提供这么高的数据吞吐量。

线速运行.jpg

“业界领袖对Speedcore custom blocks定制单元块及其可发挥的潜力倍感兴奋,”Achronix Semiconductor市场营销副总裁Steve Mensor表示。“目前与我们合作的公司都在打造下一代异构计算平台和高带宽通信系统,他们正在构建高性能的硬件加速器,可以随着其计算算法的演进而不断调整。现在,Achronix eFPGA IP产品在添加了Speedcore custom blocks定制单元块以后,就使其在拥有可编程性的同时还能够拥有ASIC级的性能以及高片芯面积效率。”

Speedcore Custom Blocks定制单元块的定义过程

Speedcore custom blocks定制单元块由Achronix与其客户共同定义,这需要一个详细的加速工作负载架构分析,作为性能和/或面积瓶颈的重复性功能被评估为潜在目标,有可能被硬化而进入Speedcore custom blocks定制单元块。随后,Achronix将为客户提供一个用于基准测试和评估的新版ACE设计工具,它包含了带有定制单元块的、新的Speedcore eFPGA。根据需求,该过程可以被多次迭代,为客户的系统创建优化的解决方案。

Speedcore定制单元块的细节

Speedcore定制单元块的细节

ACE设计工具提供的支持

Achronix的ACE设计工具全面支持Speedcore custom blocks定制单元块,可以与存储器和DSP单元块相同的方式,提供从设计捕获到比特流生产和系统调试等功能。Achronix为每个Speedcore custom blocks定制单元块创建了一种独有图形化用户接口(GUI),它可以管理所有的配置规则。ACE拥有Speedcore custom blocks定制单元块所有配置的完整的时序细节,支持ACE去完成各种设计基于时序的布局和布线。客户可以用强大的版图规划器来优化设计,并为所有的单元实例去制定局域或者定点的任务安排。ACE还包括一个关键路径分析工具,它可以支持客户去分析时序。客户还可以使用ACE强大的Snapshot嵌入式逻辑分析仪,去创建复杂的触发器并展示Speedcore内的实时信号。、

ACE设计工具.jpg

ACe1.jpg

ACE2.jpg

总结

数据的增长以及新的计算密集型功能,正在推动对可编程异构计算架构的需求

eFPGA数据加速是最优的解决方案

Speedcore Speedcore Custom Blocks定制单元块可以帮助客户实现:

最小的片芯面积

ASIC级的性能

构建独立FPGA芯片无法提供的功能

发表评论 共有条评论  
用户名: 验证码: